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【解決方案】Empyrean 銳影對分布函數(PDF)方案應用于電極材料研究

更新時間:2025-12-03       點擊次數:146


本文摘要

Empyrean銳影多功能衍射系統可提供的實驗室級硬射線對分布函數表征(Pair Distribution Function Analysis(PDF))方案,應用于硬碳類電極材料短程有序結構的研究,初步揭示了硬碳類電極材料短程有序性和長程結構的差異,為進一步離線追蹤電化學反應過程中,硬碳類電極材料的短程結構變化提供合理性與可行性的實驗參照基礎。




引言

PDF分析(對分布函數,Pair Distribution Function,下文中以PDF代稱)是一種對短程有序結構(< 0.5nm,e.g.化學鍵長,原子間距,缺陷,空間堆疊)敏感的分析技術,通過傅里葉變換總散射數據,獲得實空間原子對距離分布函數 G(r)-r:

G(r)=4πr[ρ(r)?ρ0]

ρ(r):距離 rr 處的原子密度

ρ0:平均原子密度

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圖1. G(r)- r 分布函數圖與晶體短程結構示意圖


PDF分析在電極材料研究中具有不可替代的優勢,尤其適用于揭示局部原子排列、結構畸變、充放電過程中的動態演化等傳統XRD難以捕捉的細節。對于常用于各類電極材料負極的硬碳材料而言,由于其結晶性較差,長程結構表現為無序狀態,針對長程有序結構分布的XRD技術難以很好地表征這類硬碳材料的結構特點。相比較而言,PDF數據所揭示的硬碳材料短程結構分布能夠更好地揭示材料結構特性與差異。


一般而言,PDF需要短波長X射線即“硬射線"來揭示微觀區域結構亦既短程有序結構,因此傳統PDF實驗采用的X射線光源需要同步輻射這一類波長可調且強度較大的大型光源裝置,實驗成本高昂。

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圖2 同步輻射光源線站示意圖


目前,Empyrean銳影衍射儀能夠以60kV的高電壓很好地激發Ag靶的Kα 射線,波長約為0.56?,能夠很好地滿足PDF測試所需要的短波長硬射線光源。同時,銳影的GaliPIX CdTe重元素半導體探測器也能很好地捕捉Ag靶產生的硬射線,工作效率約100%,比起硅基檢測器,捕獲能力以及信號利用率提高了數倍。

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圖3 Empyrean銳影XRD,配置銀靶和GaliPIX探測器可實現實驗室中的PDF分析


實驗解析

Empyrean銳影衍射儀所提供的PDF方案針對電極材料,最佳組合是以聚焦光鏡配合高分辨版本Ag靶X光管,將X射線匯聚于封裝有樣品的毛細管,毛細管材質可為玻璃或者石英以及高分子如聚酰亞胺,配合高速高效率的GaliPIX探測器,實現最佳PDF信號激發與采集。

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圖4 Empyrean銳影衍射儀PDF分析組合


圖5展現了原始狀態的硬碳樣品在銳影衍射儀上所收集到的典型PDF數據。一般而言,PDF原始散射數據會通過分段差時法(VCT)收集高質量的高角度區域數據。之后利用馬爾文帕納科自主開發的HighScore Plus 軟件包對原始散射數據進行歸一化處理獲取G(r) - r對分布函數圖,通過峰值位置列表揭示了樣品的短程有序分布信息。

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圖5. 原始態硬碳的PDF數據及計算所得的G(r)- r 對分布函數圖


對比所得的對分布函數峰值列表與SP2雜化碳凝聚態經典結構模型,峰值1與峰值2分別匹配了SP2雜化軌道碳碳鍵鍵長(紅色環)以及最密堆疊狀態下,每一個碳原子與相鄰6元環各個等間距碳原子的原子間距分布(綠色環),見圖6。


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圖6. 對分布函數峰值列表以及SP2雜化碳凝聚態結構示意圖


通過對比不同硬碳樣品的PDF數據可以發現,SP2雜化的硬碳類樣品在短程區域比如C-C鍵,6元碳環結構保持高度的一致性,差距主要體現在3?~4?位置的002方向堆積有序性(紅色區域),以及1nm以上的長程結構區域包括孔徑,片層厚度等結構(綠色區域),見圖7。


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圖7.不同硬碳PDF對比


結果與討論 

對分布函數(PDF)分析在電極材料研究中具有不可替代的優勢,尤其適用于揭示局部原子排列、結構畸變、充放電過程中的動態演化等傳統XRD難以捕捉的細節。除去上文中針對負極硬碳材料的分析,PDF還能廣泛應用于正極材料,固態電池材料,鋰硫電池,SEI層等諸多電池領域的重要研究課題。


表1中列舉了一些除硬碳之外傳統XRD應對電極材料研究的局限以及PDF解決方案。


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表1. 傳統XRD局限與PDF解決方案對比


Conclusion

綜上所述,Empyrean銳影衍射儀能夠提供PDF對分布函數實驗室級別解決方案,以60kV激發電壓獲取高強度硬X射線,配合聚焦光鏡以及GaliPIX高性能硬X射線檢測器對各類電池正負極材料研究中均能獲得高質量數據。


馬爾文帕納科自主研發的HighScore Plus軟件能夠初步完成PDF數據的歸一化,提供基本的原子對分布函數圖 G(r)- r以及基礎的擬合功能,能提供快速地數據初步刪選,減少進階分析時所需要的工作量。



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